SPSS Statistics – Statistiksoftware für alle Anwendungsbereiche (2023)

SPSS Statistics ist eine modulare Software zur Auswertung, Analyse und Generierung statistischer Daten. Dieses umfassende Programm ist zweifellos Marktführer in der Sozial-, Markt- und Meinungsforschung. Wenn Sie jetzt eine extrem komplexe Funktionalität erwarten, liegen Sie falsch, denn SPSS-Statistiken sind sehr allgemein gehalten, aber dennoch einfach zu bedienen. IBM SPSS Statistics wird von führenden Unternehmen, Regierungsbehörden und akademischen Einrichtungen auf der ganzen Welt verwendet und geschätzt.

SPSS-Statistikparameter:

  • Marktführer in der Markt- und Meinungsforschung
  • Viele Add-ons bieten hochspezialisierte Funktionalität
  • Hervorragende Fähigkeit, komplexe Tabellen zu erstellen
  • Analysieren Sie schnell große Datenmengen in PivotTables
  • Signifikanztests in der Hauptergebnistabelle

Übersicht über das SPSS-Statistikpaket

IBM SPSS-Statistiken
Vorbild
IBM SPSS-Statistiken
Fachmann
IBM SPSS-Statistiken
Gute Qualität

Dieses Paket enthält die folgenden Module

  • nach
  • Erweiterte Statistiken
  • benutzerdefinierter Tisch
  • ZURÜCKKEHREN

Dieses Paket enthält die folgenden Module:

  • nach
  • Erweiterte Statistiken
  • benutzerdefinierter Tisch
  • ZURÜCKKEHREN
  • Datenaufbereitung
  • Wert fehlt
  • Kategorie
  • Entscheidungsbaum
  • vorhersagen
Dieses Paket enthält die folgenden Module
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  • Erweiterte Statistiken
  • benutzerdefinierter Tisch
  • ZURÜCKKEHREN
  • Datenaufbereitung
  • Wert fehlt
  • Kategorie
  • Entscheidungsbaum
  • vorhersagen
  • Bootstrap
  • gemeinsam
  • genauer Test
  • Neuronale Netze
  • Sofortiger Verkauf
  • zusammengesetzte Probe
  • Amos

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  • Produktdetails
  • System Anforderungen
  • Besonderheit

SPSS-Statistikbibliothek für Windows, Mac und Linux
SPSS Statistics wird häufig als Standardsoftware verwendet und ist eines der umfassendsten und leistungsstärksten Softwarepakete für die statistische Datenanalyse.

In Bezug auf die Leistung ist SPSS Statistics eher mit SAS vergleichbar. Alle gängigen klassischen statistischen Methoden können mit SPSS-Statistiken berechnet werden. SPSS Statistics bietet eine praktische grafische Oberfläche, sodass die meisten Probleme ohne Verwendung der integrierten Programmiersprache gelöst werden können. SPSS Statistics ist wie SAS modular aufgebaut, beginnend mit den sogenannten KernmodulenIBM SPSS Statistical LibrarySie erstellen ein System, das die für die Bewertung benötigten Module umfasst.

SPSS-StatistikbibliothekDie Grundbausteine, aus denen die SPSS-Modulfamilie besteht. Es umfasst umfangreiche Optionen zur Datei- und Datenverwaltung sowie Basisprogramme für Grafik und Statistik:

  • beschreibende Statistik,
  • ANOVA-Modell,
  • lineare Regression,
  • Nichtparametrischer Test,
  • Kreuztabelle usw.
  • faktorielle Analyse,
  • Clusteranalyse,
  • Diskriminanzanalyse und
  • Verfahren für allgemeine lineare Modelle, einschließlich Zufalls- und Mixed-Effects-Modellen.

In SPSS Statistics erwarten Sie neue und erweiterte Funktionen für den Zugriff auf Daten, die Aufbereitung und Analyse von Ergebnissen sowie die Präsentation von Ergebnissen. Die Java™-basierte Benutzeroberfläche bietet nahezu identische Desktop-Versionen für Windows®, Apple®, Mac® und Linux®.Sie werden keinen Unterschied zur Windows-Version bemerken!

Darüber hinaus bietet SPSS Statistics die folgenden neuen Funktionen:

  • SPSS ist mobil– Flexible und ortsunabhängige Darstellung der Ergebnisse auf mobilen Geräten wie Laptops oder Smartphones
    • Erstellen Sie Tabellen direkt aus dem Dialogfeld
    • Separates Layout-Design für Spalten, Zeilen, Zellen
    • Bedingte Formatierung – z.B. Automatische Zellfärbung basierend auf dem Zellergebnis
    • Exportieren Sie die Ergebnisse als Webberichte. Kompatibel mit: Windows-, Mac-, Linux-, iPod-, iPhone-, iPad-, Android- und Windows 8-Geräten
    • Die Ergebnisse werden im Cognos .mht-Format exportiert, das mit Cognos iPad-Apps kompatibel ist
    • Die Ausgabe nichtparametrischer Tests kann auch in Form einer Rotation erfolgen
  • Monte-Carlo-Simulation
    • Generieren Sie Daten mithilfe von Verteilungsannahmen– auch wenn Sie kein Analysemodell haben
    • Automatische Ermittlung von Korrelationen zwischen kategorialen Eingaben
    • Wärmekarte- Streuelemente mit kategorialen Zielen und/oder kategorialen Eingaben, die als Heatmaps angezeigt werden
    • ALM(Automatische lineare Modellierung) Unterstützung: Exportieren Sie Modelle aus ALM und verwenden Sie sie als Ausgangspunkte für Simulationen.
  • Steigerung der Produktivität
    • Neu gestaltete Landingpage, inklusive Schnellzugriff auf zuletzt verwendete Daten und neue Funktionen für Module, Tutorials oder SPSS
    • Verbessern Sie die Programmierumgebung:
      • Betten Sie Python-Plugins während der Installation ein
      • Suchen Sie nach verfügbaren Erweiterungen (oder Updates für vorhandene Erweiterungen), laden Sie sie herunter und installieren Sie sie direkt von IBM SPSS Statistics
      • Schnelleres Lesen und Speichern von Falldaten aus aktiven Datensätzen
    • SQL-Push: Leistungs- und Skalierbarkeitsverbesserungen für IBM SPSS Statistics Server

Die Basiseinheit kann durch spezielle Erweiterungen ergänzt werden:

  • SPSS-Plugin für neuronale Netze:
    Nutzen Sie Data-Mining-Techniken, um komplexe, verborgene Beziehungen in Daten aufzudecken. Mit SPSS Neural Networks™ können Sie komplexere Beziehungen entdecken als mit herkömmlichen linearen Statistiktechniken.
  • SPSS Exact Test (nur Windows):
    Statistische Tests mit kleinen Stichprobengrößen oder niedrigen Zellbewertungen in einzelnen Kategorien
  • Erweiterte SPSS-Statistiken:
    Es bietet leistungsstarke multivariate Techniken wie Generalized Linear Models (GENLIN), Generalized Estimating Equations (GEE), Mixed Models, General Linear Models (GLM), Variance Component Estimation, MANOVA, Kaplan-Meier Estimation, Cox Regression, Linear Hilog, Log Linear und Analyse-Überleben.
  • SPSS-Erweiterung für statistische Programmierung:
    Die Programmierfunktionalität wird durch die Integration der externen Programmiersprache Python® erweitert. Infolgedessen wurden neue Programme und Anwendungen entwickelt, darunter auch solche, die in R geschrieben wurden.
  • SPSS-Rezension:
    Beinhaltet logistische Regression, Probit-Analyse und allgemeine nichtlineare Regression.
  • Benutzerdefinierte SPSS-Tabelle:
    Es wird für die effiziente Darstellung von Daten in Tabellen, erweiterte Kreuztabellenstatistiken usw. verwendet.
  • SPSS-DirektmarketingEs ermöglicht Ihnen, ein tieferes Verständnis Ihrer Kunden zu erlangen, Ihre Marketingkampagnen zu verbessern und den Return on Investment (ROI) für Ihr Marketingbudget zu maximieren.
  • SPSS-Föderation:
    zur gemeinsamen Analyse
  • SPSS-Klasse:
    Optimale Skalierungsverfahren für kategoriale Daten (Korrespondenzanalyse, nichtlineare Hauptkomponentenanalyse, mehrdimensionale Skalierung...).
  • SPSS-Prognose:
    Es ermöglicht Ihnen, die Prognose durch vollständige Zeitreihenanalyse zu verbessern, einschließlich der Anpassung mehrerer Kurven, Glättungsmodellen und Methoden zur autoregressiven Funktionsschätzung. Expert Modeler ermittelt automatisch das am besten geeignete ARIMA-Modell (Autoregressive Integral Moving Average) oder das exponentielle Glättungsmodell für die Zeitreihen und unabhängigen Variablen.
  • Fehlende Werte in SPSS:
    Nützlich für die Diagnose und Schätzung fehlender Werte.
  • SPSS-Datenvorbereitung:
    Effiziente Datenaufbereitung, -bereinigung und -validierung
  • SPSS-Entscheidungsbaum:
    Optimieren Sie die Gruppenidentifikation direkt in SPSS Statistics
  • SPSS-Composite-Beispiel:
    Reduzieren Sie das Risiko, aus Beispieldaten falsche oder irreführende Schlussfolgerungen zu ziehen

Mehr Informationen

Desktop-System

Windows®Mac® OS XLinux®
andere VorraussetzungenDVD-Laufwerk
Super VGA (800x600) oder höher auflösendes Display
Netzwerkadapter zur Verbindung mit SPSS Statistics Base Server für das TCP/IP-Netzwerkprotokoll
Internet Explorer 7, 8.9 oder 10
DVD-Laufwerk
Super VGA (800x600) oder höher auflösendes Display
Webbrowser: Mozilla® Firefox® 20, 21
DVD-Laufwerk
Super VGA (800x600) oder höher auflösendes Display
Webbrowser: Mozilla® Firefox® 20, 21
BetriebssystemWindows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-Bit/64-Bit)Mac OS X 10.7 (32-Bit/64-Bit), Mac OS X 10.8 (nur 64-Bit!)Debian 6.0 x86-64, Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 5 Desktop, Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 6 x86-64:
  • Linux-Kernel (64-Bit) 2.6.28-238.e15 oder höher
  • FORTRAN-Version libgfortran.so.3
  • C++-Version libstdc++.so.6.0.10
Minimale CPUIntel®- oder AMD x86-Prozessor mit 1 GHz oder höherIntel-Prozessoren (32-Bit und 64-Bit)Intel®- oder AMD x86-Prozessor mit 1 GHz oder höher
Minute, dünn. rahmen1 GB RAM oder mehr wird empfohlen1 GB RAM oder mehr wird empfohlen1 GB RAM oder mehr wird empfohlen
FestplattenplatzMindestens 800 MB freier FestplattenspeicherMindestens 800 MB freier FestplattenspeicherMindestens 800 MB freier Festplattenspeicher

Serversystem

SPSS-Statistikserver
andere VorraussetzungenFür Windows- und Solaris-Computer: Netzwerkadapter mit TCP/IP-Netzwerkprotokoll
Für System z-Computer: OSA-Express3 10 Gigabit Ethernet, OSA-Express3 Gigabit Ethernet, OSA-Express3 1000BASE-T Ethernet
BetriebssystemWindows Server 2008 oder 2012 (64-Bit), Red Hat® Enterprise Linux 5 (auf verschiedenen Computerarchitekturen, 64-Bit), SUSE Linux Enterprise Server 10 und 11 (auf verschiedenen Computerarchitekturen, 64-Bit)

Einzelheiten finden Sie in der ÜbersichtSystemanforderungen für SPSS Statistics Server 22

Minimale CPU
Minute, dünn. rahmen4 GB oder mehr RAM werden empfohlen
FestplattenplatzFür die Installation wird ca. 1 GB benötigt. Benötigt vorübergehend den doppelten Speicherplatz.

neue Funktion

  • SPSS Statistics Extension Center
    Das Extension Center ist eine neue Schnittstelle zur Verwaltung von Erweiterungen. Es enthält einen App Store, der Folgendes ermöglicht:
    • Durchsuchen, laden und aktualisieren Sie ganz einfach kostenlose Produkterweiterungen basierend auf SPSS-, Python- oder R-Syntax
    • Finden Sie ganz einfach neue Erweiterungen und laden Sie sie herunter
    • Erhalten Sie Updates zu vorhandenen Erweiterungen
    • Entfernen Sie installierte Erweiterungen
    • Eigenschaften der installierten Erweiterungen anzeigen
  • SPSS Statistics Custom Dialog Builder für Erweiterungen
    Jetzt ist es einfacher denn je, Erweiterungen basierend auf R-, Python- und SPSS-Syntax zu erstellen und zu teilen, die auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten sind:
    • Erstellen Sie Erweiterungen schneller als je zuvor mit einer aktualisierten Benutzeroberfläche
    • Easy Share-Erweiterung (Doppelklick zum Installieren)
    • Greifen Sie auf neue Steueroptionen und neue Eigenschaften vorhandener Steuerelemente zu
    • Wählen Sie eine neue Option zum Platzieren von Dialogfenstern im Menü
  • Intelligentes Datenmanagement
    In SPSS Statistics wurde der Import- und Exportprozess der am häufigsten verwendeten Dateitypen überarbeitet, um Variablentypen genauer zu berechnen. Hier sind einige Funktionen:
    • Schneller Import und Export von Dateien mit überarbeiteten Excel- und CSV-Funktionen
    • Formatiert die Daten einer Spalte entsprechend einem angegebenen Prozentsatz von Werten im gleichen Format
    • Ignorieren Sie ausgeblendete Zeilen und Spalten in Excel
    • Entfernen Sie führende und nachgestellte Leerzeichen aus Zeichenfolgenwerten
    • Geben Sie beim Schreiben einer Excel-Datendatei den Arbeitsblattnamen an
    • Fügen Sie benannte Blätter zu einer vorhandenen Excel-Arbeitsmappe hinzu
    • Schreiben Sie Variablen-IDs anstelle von Variablennamen in die Excel-Datei
    • Mehr Flexibilität beim Lesen von Textdatendateien, z.B. B. Automatische Datenformaterkennung und bessere Handhabung von Datums- und Zeitwerten
    • Extrahieren Sie ID-Werte in die Datenbank
  • Erweiterungen für benutzerdefinierte SPSS-Tabellen
    In SPSS Statistics sind einige neue Funktionen im SPSS Custom Tables-Modul enthalten:
    • Effiziente Fallbasis für gewichtete Stichprobenergebnisse
    • Auswertung des neuen Konfidenzintervalls und der statistischen Standardfehler
    • Möglichkeit, wichtige Testergebnisse in die Haupttabelle aufzunehmen
    • Zeigen Sie Signifikanzwerte für Spaltenmittelwerte und Proportionstests für Spaltenwerte an
    • Zusätzliche Debugging-Korrekturmethoden für mehrere Vergleiche
  • andere Erweiterungen
    • SPSS-Erweiterungen und Community-Foren
    • Willkommensbildschirm mit Links zur Community und zum Lizenzmanager
    • Multithread-Steuerung von Client-Bildschirmen
    • neuer Esszimmer-Look
    • Funktion „Auf Gespeicherte wiederherstellen“.
    • Python 3-Unterstützung
    • NAÏVE BAYES und SELECT PREDICTORS wurden zur Basisversion hinzugefügt (bisher waren diese Funktionen nur auf dem Server verfügbar)
    • Neues Datums- und Uhrzeitformat
    • Möglichkeit, führende Nullen anzuzeigen
    • Variablensymbole im Dateneditor
    • Aktualisierte Variablenansicht
"); prodbtnhead=prodcontrol.prepend(prodcontrol.find("div.panel-heading"));}prodbtn.unbind("click");prodbtn.click(function() { pfilterdiv.slideDown( "slow", function () { });});if($(window).width() < 975 && isajaxcall < 1) { pfilterdiv.hide(); //console.log("Prodfiltercollapse 已名字,ajax: " + isajaxcall) ; } });

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Author: Stevie Stamm

Last Updated: 15/10/2023

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Name: Stevie Stamm

Birthday: 1996-06-22

Address: Apt. 419 4200 Sipes Estate, East Delmerview, WY 05617

Phone: +342332224300

Job: Future Advertising Analyst

Hobby: Leather crafting, Puzzles, Leather crafting, scrapbook, Urban exploration, Cabaret, Skateboarding

Introduction: My name is Stevie Stamm, I am a colorful, sparkling, splendid, vast, open, hilarious, tender person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.